Dit project lost een klassiek probleem van data-verrijking op: het omzetten van ruwe GPS-coördinaten naar bruikbare locatiegegevens. Ik bouwde een Python-pipeline die een CSV met duiklocaties (latitude/longitude) verrijkt met land- en regiadata via de Nominatim geocoding service (OpenStreetMap).
Belangrijkste eigenschappen van het systeem:
-
Automatische reverse geocoding: GPS → land + regio.
-
Slim overslaan: als er al land/regio-gegevens aanwezig zijn, worden dubbele lookups vermeden.
-
Foutafhandeling: gaat netjes om met timeouts of ontbrekende data.
-
API-bescherming: respecteert de limieten van de gratis API door wachttijden in te bouwen.
-
Volledige integratie: schrijft een verrijkt CSV-bestand (divesites_enriched.csv) dat direct bruikbaar is voor verdere verwerking of database-import.
Dit project laat zien hoe geospatiale data kan worden verrijkt met contextuele metadata, zodat ruwe coördinaten leesbaar, doorzoekbaar en inzetbaar worden voor toepassingen zoals reisplatforms, mapping dashboards of AI-content pipelines.
Ook een idee dat moet gaan werken?
Bespreek de volgende praktische stap met De Wilde ICT Solutions.
Neem contact op